หน้าแรก / บทความ / AI & LLM
AI & LLM วิเคราะห์จากสเปคที่ OpenRouter เผยแพร่

วิเคราะห์และรีวิว GPT-6 Astra บน OpenRouter

เจาะราคา ประสิทธิภาพ และเบนช์มาร์กจริงของ GPT-6 Astra บน OpenRouter เทียบกับ GPT-5.6 Sol รุ่นเรือธงตัวก่อน

วิเคราะห์และรีวิว GPT-6 Astra บน OpenRouter

สรุปสั้นๆ

GPT-6 Astra ของ OpenAI ขึ้นบัญชี OpenRouter ตั้งแต่ 4 กันยายน 2026 ด้วยราคา 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้าและ 50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก แพงกว่า GPT-5.6 Sol รุ่นเรือธงตัวก่อนราว 5 เท่า แลกกับ context window 1.05 ล้านโทเคน และคะแนน GPQA Diamond 94.6% ถ้าเป็นผม จะมองว่าคุ้มเฉพาะงาน agentic ที่ต้องใช้เหตุผลยาวจริงๆ ไม่ใช่งานแชตทั่วไป

GPT-6 Astra คือโมเดลอะไร ทำไม OpenRouter ถึงตั้งราคาสูงกว่ารุ่นก่อน

OpenAI วางตำแหน่ง GPT-6 Astra เป็น “flagship model for demanding end-to-end work” เน้นงานวิเคราะห์เชิงลึก งานเขียนโค้ด งานวิจัย งานสายวิทยาศาสตร์ และการสร้างเอกสาร จุดที่ต่างจากรุ่นก่อนชัดเจนคือความสามารถด้าน long-horizon agentic tasks ที่ต้องควบคุมคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์แทนผู้ใช้ต่อเนื่องหลายขั้นตอน

ด้านสเปกทางเทคนิค Astra รองรับ context ยาวถึง 1.05 ล้านโทเคน และให้ผลลัพธ์ (completion) ได้สูงสุด 128,000 โทเคนต่อครั้ง รับอินพุตแบบ multimodal ทั้งไฟล์ PDF รูปภาพ และไฟล์ข้อความ พร้อมรองรับ tool calling และ structured output ผ่าน JSON schema ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ต้นทุนต่อคำขอสูงกว่ารุ่นก่อนตามไปด้วย เพราะทุกความสามารถเหล่านี้กินโทเคนและกินเวลาประมวลผลมากขึ้น

หน้ารายละเอียดโมเดล GPT-6 Astra บน OpenRouter แสดงราคาและสเปกของโมเดล

ราคาใช้งานจริงบน OpenRouter แพงกว่า GPT-5.6 Sol แค่ไหน

บน OpenRouter ราคาของ GPT-6 Astra อยู่ที่ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก ส่วน cache read อยู่ที่ 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน cache write 12.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน และถ้าเปิดใช้ web search จะคิดเพิ่ม 10 ดอลลาร์ต่อการเรียก 1,000 ครั้ง

เทียบกับ GPT-5.6 Sol ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงก่อนหน้าที่เปิดตัวเมื่อ 9 กรกฎาคม 2026 ราคาของ Sol อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออกเท่านั้น พูดง่ายๆ คือ Astra แพงกว่า Sol ทั้งฝั่งอินพุตและเอาต์พุตราว 5 เท่า ทั้งที่ context window เท่ากันที่ 1.05 ล้านโทเคน ดังนั้นงานที่เคยรันบน Sol แบบสบายกระเป๋า ถ้าย้ายมา Astra ทั้งหมดต้นทุนต่อเดือนจะพุ่งขึ้นตามสัดส่วนนี้ทันที

ประสิทธิภาพที่วัดได้บน OpenRouter ความเร็ว ความหน่วง และความเสถียร

ตัวเลขที่ OpenRouter รายงานจากการใช้งานจริงระบุว่า Astra ทำ throughput สูงสุดได้ประมาณ 45 โทเคนต่อวินาที และ latency ที่ P50 อยู่ที่ 2.44 วินาที ฝั่งความเสถียร ผู้ให้บริการ OpenAI Flex รายงาน uptime 100% และ availability เฉลี่ย 3 วันย้อนหลังอยู่ที่ 99.22%

ด้านคุณภาพคำตอบ Astra ทำคะแนน GPQA Diamond ได้ 94.6% สูงกว่า GPT-5.6 Sol ที่ทำได้ 92.4% ส่วน TAU-Bench ซึ่งเป็นตัวชี้วัดงาน agentic นั้น OpenRouter ยังไม่ได้เผยแพร่คะแนนของ Astra ไว้ให้เทียบโดยตรง ต่างจาก Sol ที่มีคะแนน TAU-Bench อยู่ที่ 76.0%

กราฟเปรียบเทียบความเร็วและความหน่วงของโมเดล AI บน OpenRouter

เทียบชัดๆ Astra กับ GPT-5.6 Sol รุ่นเรือธงตัวก่อน

รวมตัวเลขที่ OpenRouter เผยแพร่ไว้ทั้งสองรุ่นให้ดูเทียบกันในตารางเดียว เพื่อให้เห็นว่าราคาที่สูงขึ้นแลกมากับอะไรบ้าง

Factor GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol
วันเปิดตัว 4 ก.ย. 20269 ก.ค. 2026
Context window 1.05 ล้านโทเคน1.05 ล้านโทเคน
ราคาอินพุต $10 / ล้านโทเคน$2 / ล้านโทเคน
ราคาเอาต์พุต $50 / ล้านโทเคน$10 / ล้านโทเคน
ราคา cache read $1 / ล้านโทเคน$0.20 / ล้านโทเคน
GPQA Diamond 94.6%92.4%
จุดเด่น งาน agentic ยาว ควบคุมคอมพิวเตอร์/เบราว์เซอร์โค้ดแบบ command-line และงานเหตุผลหลายขั้นตอน

ใครกำลังใช้งาน Astra ผ่าน OpenRouter และควรเริ่มใช้ตอนไหน

ข้อมูลการใช้งานจริงบน OpenRouter ชี้ว่าแอปที่เรียก Astra มากที่สุดคือ Codex ด้วยปริมาณ 61.6 พันล้านโทเคน ตามด้วย Hermes Agent ที่ 61.2 พันล้านโทเคน และ Claude Code ที่ 16.1 พันล้านโทเคน สะท้อนว่าปริมาณการใช้งานส่วนใหญ่มาจากงาน coding agent และ workflow อัตโนมัติที่ต้องรันต่อเนื่องยาวๆ ไม่ใช่แชตบอตทั่วไป

ถ้าเป็นผม จะแนะนำให้เริ่มใช้ Astra เฉพาะงานที่ต้องอาศัย context ยาวจริง เช่น รีวิวโค้ดทั้งโปรเจกต์ หรือรีเสิร์ชที่ต้องอ่านเอกสารหลายสิบไฟล์ต่อเนื่อง ส่วนงานถาม-ตอบสั้นๆ หรือดราฟต์เนื้อหาทั่วไป GPT-5.6 Sol ยังคุ้มค่ากว่าครับ เพราะราคาต่ำกว่าห้าเท่าโดยที่คะแนนเบนช์มาร์กห่างกันไม่ถึง 3 จุด

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ agent ที่เรียกใช้งาน GPT-6 Astra ผ่าน OpenRouter