Amulya Vishwanath มองว่า Physical AI ยังอยู่ใน “ยุค LEGO” เพราะวงการกำลังสร้างซอฟต์แวร์และชิ้นส่วนพื้นฐาน เช่น มือหุ่นยนต์กับ actuators ก่อนนำมาประกอบเป็นระบบที่ซับซ้อนขึ้น ทั้งหุ่นยนต์ใช้งานทั่วไปและเฉพาะทางก็ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา
อีกปัจจัยสำคัญคือ talent หรือบุคลากรเก่งๆ ซึ่งช่วยให้บริษัทแข่งขันได้ เธอยังใช้เครือข่ายที่สั่งสมมาเพื่อเชื่อม founders กับ top talent โดยมองว่านี่เป็นหนึ่งในจุดแข็งของ Techable Ventures
เมื่อหุ่นยนต์ยังอยู่ในช่วงต่อชิ้นส่วน
ทำไมวงการยังรอ “ChatGPT moment” ของหุ่นยนต์อยู่? Amulya Vishwanath มองว่าตอนนี้อุตสาหกรรมยังอยู่ใน “LEGO era” เพราะกำลังสร้างรากฐานของ physical AI และทบทวนทั้ง software กับ building blocks ที่จำเป็นต่อหุ่นยนต์
ภาพนี้เหมือนการต่อ LEGO: แต่ละชิ้นต้องพัฒนาให้ดีขึ้น ก่อนจะรวมเป็นระบบใหญ่ที่ซับซ้อนกว่าเดิม เธอมองว่านี่เป็นขั้นสำคัญ เพราะนวัตกรรมจะขยายตัวได้ ก็ต่อเมื่อพื้นฐานเหล่านี้พร้อมรองรับ.
Techable Ventures อยู่ตรงไหนในโลก Physical AI
Techable Ventures คือบริษัท VC ที่ Amulya Vishwanath ก่อตั้งและบริหาร โดยโฟกัสการลงทุนใน Physical AI บทบาทของบริษัทจึงอยู่ที่การสนับสนุนผู้ก่อตั้งและทีมที่กำลังสร้างเทคโนโลยีสำหรับโลกจริง
ประสบการณ์ของ Amulya มาจากการทำงานด้าน product marketing ที่ Nvidia เกือบเจ็ดปี ก่อนหน้านั้นเธอเคยทำงานในบริษัทที่ภายหลังถูก Intel ซื้อกิจการ และเป็นวิศวกรด้าน digital signal processing ที่ Interconnect Systems ซึ่งต่อมาถูก Molex ซื้อกิจการ เส้นทางนี้ทำให้เธอเข้าใจทั้งมุมธุรกิจและเทคโนโลยีของอุตสาหกรรมนี้.
จากยุคอินเทอร์เน็ตสู่ยุค LEGO ของหุ่นยนต์
Amulya Vishwanath มองว่า Physical AI ยังอยู่ในช่วงสร้างชิ้นส่วนพื้นฐาน คล้ายยุคอินเทอร์เน็ตและการปฏิวัติอุตสาหกรรม ก่อนที่นวัตกรรมต่างๆ จะค่อยๆ เชื่อมต่อกันเป็นระบบใหญ่
| Factor | ช่วงสร้างรากฐาน | ช่วงที่นวัตกรรมเริ่มประกอบเป็นระบบใหญ่ |
|---|---|---|
| ยุคอินเทอร์เน็ต | วางรากฐานของเทคโนโลยี | สิ่งต่างๆ เริ่มเข้าที่และขยายตัว |
| การปฏิวัติอุตสาหกรรม | พัฒนาองค์ประกอบสำคัญ | นวัตกรรมประกอบกันจนเกิดระบบใหญ่ |
| Physical AI | สร้าง software และ building blocks สำหรับหุ่นยนต์ | ชิ้นส่วนต่างๆ รวมกันเป็นหุ่นยนต์ที่ดีและก้าวหน้าขึ้น |
มือ แขนกล และแอคชูเอเตอร์จะกลายเป็นระบบใหญ่ได้อย่างไร
มือหุ่นยนต์ แอคชูเอเตอร์ และซอฟต์แวร์พื้นฐาน คือ building blocks ที่กำลังถูกพัฒนาแยกกันอยู่ตอนนี้ แต่ละส่วนอาจกลายเป็นชิ้นสำคัญของระบบหุ่นยนต์ที่ใหญ่ขึ้นในอนาคต
ฝั่งหุ่นยนต์อเนกประสงค์กับหุ่นยนต์เฉพาะทางก็เดินหน้าควบคู่กันไป เมื่อองค์ประกอบเหล่านี้ประกอบเข้าด้วยกันเหมือน LEGO ระบบก็มีโอกาสทำงานดีขึ้นและก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ.
สิ่งที่มุมมองนี้ยังเปรียบเทียบไม่ได้
แหล่งข่าวไม่ได้ให้รายละเอียดพอสำหรับเทียบบริษัท เทคโนโลยี หรือคู่แข่งรายอื่น จึงยังใช้มุมมองนี้จัดอันดับผู้เล่นในตลาดไม่ได้
| Factor | ยุค LEGO | จุดเปลี่ยนแบบ ChatGPT |
|---|---|---|
| ลักษณะช่วงเวลา | กำลังสร้างพื้นฐานและชิ้นส่วน | ช่วงเปลี่ยนผ่านที่ทุกคนรอคอย |
| สิ่งที่เปรียบเทียบได้ | แนวคิดการสะสม building blocks | แนวคิดจุดเปลี่ยนของวงการ |
| การจัดอันดับบริษัท | ไม่มีข้อมูลรองรับ | ไม่มีข้อมูลรองรับ |
จุดแข็งและคำถามที่ยังเปิดอยู่
ข้อดี
- +เน้นสร้างซอฟต์แวร์และชิ้นส่วนพื้นฐานให้วงการขยายตัวได้
- +เห็นความสำคัญของบุคลากรและเครือข่ายที่ช่วยผู้ก่อตั้งได้
ข้อเสีย
- −ยังไม่มีคำตอบว่าจุดเปลี่ยนของหุ่นยนต์จะเกิดขึ้นเมื่อใด
- −ยังไม่ชัดว่าชิ้นส่วนต่างๆ จะประกอบเป็นระบบใหญ่แบบไหน
ทำไมบุคลากรจึงเป็นแต้มต่อของตลาดสหรัฐฯ
ต้นทุนสำคัญของ Physical AI ไม่ได้อยู่แค่การทำหุ่นยนต์ แต่รวมถึงการดึงคนเก่งเข้าทีมด้วย เพราะบริษัทอย่าง Anthropic และ Nvidia ก็ดึงดูดบุคลากรจำนวนมากเช่นกัน การขาดคนที่มีทักษะจึงอาจทำให้ผู้ก่อตั้งรักษาความสามารถในการแข่งขันได้ยาก
Amulya Vishwanath มองว่าเครือข่ายบุคลากรคือ “moat” ของ Techable Ventures เครือข่ายนี้ช่วยเชื่อมผู้ก่อตั้งกับคนเก่ง และทำให้เธอเป็นหนึ่งในสายแรกๆ ที่ผู้ก่อตั้งนึกถึงเมื่อต้องการความช่วยเหลือด้านทีมงาน
คำตอบสุดท้ายอาจไม่ได้อยู่ที่หุ่นยนต์ตัวเดียว
อนาคตของ Physical AI อาจไม่ได้เริ่มจากหุ่นยนต์สำเร็จรูปเพียงชิ้นเดียว แต่เริ่มจาก foundational software และ building blocks ที่ถูกพัฒนาใหม่ในตอนนี้
ชิ้นส่วนอย่าง robotic hands, actuators รวมถึงหุ่นยนต์แบบ general-purpose และ special-purpose อาจค่อยๆ ต่อกันเหมือน LEGO จนกลายเป็นระบบที่ดีและก้าวหน้าขึ้นได้ครับ